Die Analyse von Pendlerdaten kann die Arbeitgeberattraktivität steigern, die Zufriedenheit erhöhen und Kosten senken.
Wie kann Ihr Unternehmen Mitarbeitende länger binden und neue Talente gewinnen? Die Antwort liegt in der Analyse von Pendlerdaten. Studien zeigen: 34 % der Jobsuchenden lehnen Stellen wegen langer Arbeitswege ab, während Mitarbeitende mit kurzen Pendelzeiten 20 % länger im Unternehmen bleiben. Unternehmen, die den Arbeitsweg optimieren, punkten nicht nur mit Zufriedenheit, sondern sparen auch Kosten.
Fazit: Mit datenbasierten Mobilitätslösungen steigern Unternehmen ihre Attraktivität, binden Mitarbeitende und sparen Kosten. Jetzt ist der richtige Zeitpunkt, Mobilitätsanalysen in Ihre HR-Strategie zu integrieren.
Um Mobilitätsanalysen effektiv zu gestalten, benötigen HR-Teams verschiedene Datenquellen und sollten gezielt auf relevante Kennzahlen achten. Die systematische Erfassung und Auswertung dieser Daten bildet die Grundlage für fundierte Entscheidungen im Personalmanagement. Hier ein Überblick über zentrale Datenquellen und Kennzahlen, die dabei helfen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Mitarbeiterbefragungen sind eine unverzichtbare Datenquelle. Unternehmen sollten mindestens einmal im Jahr Pendlerumfragen durchführen, um zu verstehen, wie ihre Mitarbeitenden den Arbeitsweg gestalten [2]. Solche Umfragen liefern wichtige Informationen wie Startpunkt, genutzte Verkehrsmittel, Arbeitszeiten, Bürotage, Homeoffice-Anteil und weiteres Feedback [2].
GPS-Tracking und digitale Mobilitätsdaten bieten detaillierte Einblicke in tatsächliche Pendelrouten und -zeiten. Dabei ist es wichtig, dass die Datenerhebung stets den Vorgaben der DSGVO entspricht [4].
Öffentliche Verkehrsdaten und Verkehrsanalysen ergänzen interne Daten durch externe Faktoren wie Staus, Verspätungen oder saisonale Schwankungen. Diese Informationen helfen, ein umfassenderes Bild der Mobilitätssituation zu zeichnen.
Mit diesen Datenquellen lassen sich Problemfelder präzise identifizieren und gezielte Lösungen für die Belegschaft entwickeln.
Zeit, Kosten und CO₂-Emissionen sind zentrale Kennzahlen, um den Erfolg von Mobilitätsprogrammen zu messen. Sie ermöglichen Vergleiche und helfen, den Return on Investment (ROI) solcher Programme zu bewerten [2].
Die Verkehrsmittelverteilung zeigt, welche Transportmittel von den Mitarbeitenden bevorzugt genutzt werden. Diese Information ist entscheidend für die Planung von Mobilitätsprogrammen und infrastrukturellen Maßnahmen.
Die Mitarbeiterzufriedenheit mit dem Arbeitsweg ist ein weiterer Schlüsselfaktor. Studien zeigen, dass lediglich 43 % der Beschäftigten mit eingeschränkter Standortflexibilität langfristig im Unternehmen bleiben möchten, während 60 % derjenigen mit flexiblen Arbeitsoptionen länger verweilen [3].
"Vorausschauende Analysen dieser Daten optimieren Einstellungszyklen, steigern die Mitarbeiterbindung und schärfen den Schulungsbedarf."
Kostenanalysen sind entscheidend, um den ROI von Mobilitätsprogrammen zu berechnen. Dies trägt dazu bei, die Attraktivität des Unternehmens als Arbeitgeber zu erhöhen.
Der CO₂-Fußabdruck rückt immer stärker in den Fokus. Studien belegen, dass Arbeitswege zu den größten CO₂-Quellen eines Unternehmens gehören können [1]. Durch die Analyse dieser Daten können Unternehmen ihre Nachhaltigkeitsziele erreichen und gleichzeitig ihr Image als umweltbewusster Arbeitgeber stärken.
Diese datenbasierten Einblicke helfen nicht nur dabei, die Zufriedenheit der Mitarbeitenden zu verbessern, sondern tragen auch zur langfristigen Stärkung der Arbeitgebermarke bei.
Mit den richtigen Mobilitätsdaten können HR-Entscheidungen gezielt verbessert werden. Diese Daten ermöglichen konkrete Maßnahmen – von flexiblen Arbeitszeitmodellen bis hin zu effizienteren Shuttle-Programmen.
Prädiktive Analysen helfen, Wechselrisiken bestimmter Mitarbeitendengruppen frühzeitig zu erkennen [5]. Studien zeigen, dass lange Pendelzeiten das Engagement erheblich reduzieren können.
Ein Mitarbeitendenwechsel kann teuer werden: Auf mittlerer Ebene belaufen sich die Kosten auf etwa 150 % des Jahresgehalts, bei Führungskräften sogar auf bis zu 400 % [5]. Das macht präventive Maßnahmen, gestützt auf Mobilitätsdaten, umso wichtiger.
Ein Beispiel: Ein Unternehmen konnte durch ein modernes Shuttle-Reservierungssystem verspätete Ankünfte um 40 % reduzieren und gleichzeitig 25 % der Transportkosten einsparen [7]. Solche Systeme bieten Lösungen für typische Pendlerprobleme wie Verkehrsstaus, überfüllte öffentliche Verkehrsmittel und hohe Betriebskosten. Sie optimieren Routen, ermöglichen Sitzplatzreservierungen, erfassen Anwesenheiten und vermeiden Leerfahrten [7].
Neben der Reduzierung von Fluktuation ist es entscheidend, den wirtschaftlichen Erfolg von Mobilitätsprogrammen messbar zu machen. Der Return on Investment (ROI) solcher Programme wird durch die systematische Gegenüberstellung von Investitionen, laufenden Kosten und den erzielten Vorteilen berechnet [8].
Die Ergebnisse sprechen für sich: 85 % der Befragten berichten, dass Mobilitätszuweisungen positive Veränderungen bewirken. Zudem geben 48 % an, dass solche Maßnahmen ihre Bindung an den Arbeitgeber stärken [6]. Unternehmen, die Mobilitätsprogramme in ihre Talentstrategien einbinden, verzeichnen häufiger ein Umsatzwachstum von 10 % oder mehr [6].
Ein praktisches Beispiel liefert FEMSA. Mit Unterstützung von Deel konnte das Unternehmen in über neun Ländern erfolgreich Talente einstellen und umziehen lassen [8]. David Holguín, Benefits and Mobility Manager bei FEMSA, erklärt:
"Bei unserer Suche nach Talenten, insbesondere im digitalen Bereich, haben wir festgestellt, dass die besten Fähigkeiten oft in Ländern zu finden sind, in denen wir nicht tätig sind. Mit Deel EOR können wir jedoch außergewöhnliche Talente weltweit einstellen und dabei alle rechtlichen und arbeitsrechtlichen Anforderungen erfüllen." [8]
Transparenz und Sichtbarkeit spielen eine Schlüsselrolle für den Erfolg globaler Mobilitätsstrategien. Bill Mulholland, Direktor von American Relocation Connections LLC (ARC), betont:
"Sichtbarkeit und Transparenz lassen sich nur durch das Verfolgen relevanter Daten und Kennzahlen erreichen, die in eine präzise Berichterstattung münden." [9]
Immer mehr deutsche Unternehmen setzen auf Mobilitätsanalysen, um ihre Attraktivität als Arbeitgeber zu steigern. Durch Maßnahmen, die auf Pendlerdaten basieren, verbessern sie sowohl die Zufriedenheit als auch die Bindung ihrer Mitarbeitenden.
Ein Beispiel dafür liefert Siemens: Das Unternehmen analysiert Verkehrsstaus, Verspätungen im öffentlichen Nahverkehr und Stoßzeiten, um flexiblere Arbeitszeitmodelle zu entwickeln. So können Mitarbeitende ihre Arbeitszeiten besser an die Verkehrslage anpassen. Interessant dabei: In Deutschland entfallen etwa 20 % der gesamten Passagierkilometer auf den Weg zur Arbeit oder nach Hause [11][12]. Zudem bieten mittlerweile 70 % der deutschen Unternehmen Lösungen wie Telearbeit oder flexible Arbeitszeiten an, um den Bedürfnissen ihrer Mitarbeitenden gerecht zu werden [10].
Auch BASF verfolgt ein ähnliches Konzept. Zusätzlich zu flexiblen Arbeitszeiten setzt das Unternehmen auf betriebsinterne Kinderbetreuung und Kindertagesstätten, um die Work-Life-Balance seiner Mitarbeitenden weiter zu verbessern [10].
Solche flexiblen Arbeitsmodelle schaffen eine Grundlage für weitere Maßnahmen, die den Arbeitsweg der Beschäftigten effizienter gestalten.
Unternehmen wie Deutsche Telekom und Volkswagen unterstützen ihre Mitarbeitenden durch subventionierte Tickets für den öffentlichen Nahverkehr. Die Deutsche Telekom kombiniert diese Zuschüsse sogar mit einem intelligenten Buchungssystem für Firmen-Shuttles. Diese Maßnahmen tragen nicht nur zur Pünktlichkeit bei, sondern senken auch die Kosten für den Mitarbeiterverkehr.
Die Bedeutung solcher Initiativen wird klar, wenn man die Verkehrsrealität in Deutschland betrachtet: Öffentliche Verkehrsmittel benötigen für die gleiche Strecke fast dreimal so lange wie das Auto [11]. Kein Wunder also, dass über 60 % der Pendler das Auto nutzen, während lediglich rund 15 % den öffentlichen Nahverkehr bevorzugen [11].
BMW und Bosch gehen noch einen Schritt weiter. Neben Zuschüssen für den ÖPNV bieten sie Mitarbeitenden, die nachhaltige Verkehrsmittel nutzen, zusätzliche Urlaubstage [10]. Diese Kombination aus finanziellen Anreizen und weiteren Vorteilen motiviert mehr Beschäftigte, auf umweltfreundliche Alternativen umzusteigen.
Zusätzlich setzen Unternehmen wie SAP auf Benefits wie Fitnessstudio-Mitgliedschaften oder Yoga-Kurse. Diese Angebote reduzieren indirekt Kosten, indem sie die Fluktuation und krankheitsbedingte Ausfälle verringern [10].
Die Beispiele zeigen, wie der gezielte Einsatz von Mobilitätsdaten – sei es durch flexible Arbeitszeiten oder die Förderung des öffentlichen Nahverkehrs – dazu beiträgt, die Zufriedenheit und Bindung der Mitarbeitenden nachhaltig zu stärken.
Mobilitätsanalysen bieten zahlreiche Vorteile, doch Datenschutz und die Einbindung von Mitarbeitenden bleiben zentrale Herausforderungen. Diese Aspekte machen deutlich, dass sowohl rechtliche als auch organisatorische Maßnahmen notwendig sind.
Die Erhebung und Analyse von Mobilitätsdaten unterliegt in der EU strengen Datenschutzrichtlinien. Ein großes Problem ist die mögliche Re-Identifizierung von Personen aus vermeintlich anonymisierten Daten. Standortinformationen sind besonders sensibel und können Rückschlüsse auf einzelne Mitarbeitende erlauben [15].
Ein Beispiel dafür ist der sogenannte ADAC-Fall, bei dem Borddiagnosesysteme sensible Daten ohne ausdrückliche Zustimmung der Nutzer erfasst haben.
"Um zu bestimmen, ob eine natürliche Person identifizierbar ist, sollten alle Mittel berücksichtigt werden, die vernünftigerweise verwendet werden könnten, wie etwa das Herausgreifen, entweder durch den Verantwortlichen oder durch eine andere Person, um die natürliche Person direkt oder indirekt zu identifizieren."
– Erwägungsgrund 26 DSGVO [15]
Ein weiteres Problem ist das Prinzip der Datenminimierung. Fachleute betonen, dass Produkte in vernetzten Fahrzeugumgebungen so gestaltet sein sollten, dass zwar umfangreiche Daten gesammelt werden können, jedoch nur die absolut notwendigen personenbezogenen Informationen erfasst werden [14].
Um die DSGVO-Konformität sicherzustellen, sind verschiedene Maßnahmen erforderlich. Dazu gehören Datenschutz-Folgenabschätzungen (DSFA), umfassende Datenschutzrichtlinien und regelmäßige Schulungen der Mitarbeitenden [13][16]. Technische Maßnahmen wie Datenverschlüsselung und Zugangskontrollen sind ebenfalls unverzichtbar [16]. Verstöße gegen die DSGVO können teuer werden: Es drohen Bußgelder von bis zu 20 Millionen Euro oder 4 % des weltweiten Jahresumsatzes eines Unternehmens [13].
Neben den rechtlichen Aspekten ist die aktive Beteiligung der Mitarbeitenden ein entscheidender Faktor für den Erfolg von Mobilitätsprogrammen. Ohne ausreichende Mitwirkung scheitern diese Initiativen oft. Datenschutzbedenken, mangelndes Bewusstsein oder ein fehlender, klarer Nutzen führen häufig zu Widerständen.
Einfache Prozesse, Anreize und Gamification
Ein unkomplizierter Anmeldeprozess und attraktive Anreize können die Teilnahmebereitschaft deutlich erhöhen. Das können finanzielle Boni, zusätzliche Vergünstigungen oder auch öffentliche Anerkennung sein [17]. Elemente wie Gamification steigern das Engagement zusätzlich. Beispielsweise könnten Punkte für die Nutzung umweltfreundlicher Verkehrsmittel vergeben werden. Teams könnten in einem freundschaftlichen Wettbewerb gegeneinander antreten, um Mobilitätsziele zu erreichen.
Offene Kommunikation und Transparenz
Regelmäßige und transparente Kommunikation über die Ziele und Fortschritte des Programms ist essenziell [17]. Mitarbeitende müssen nachvollziehen können, wie ihre Teilnahme sowohl ihnen selbst als auch dem Unternehmen Vorteile bringt.
Karriereperspektiven als Motivation
Unternehmen sollten zudem aufzeigen, wie Mobilitätsprogramme mit der beruflichen Weiterentwicklung der Mitarbeitenden verknüpft sind [18]. Investitionen in Weiterbildungen und Schulungen signalisieren, dass das Unternehmen langfristig in seine Mitarbeitenden investiert [18].
Die Daten von Achievers (2024) unterstützen diesen Ansatz: 65 % der HR-Verantwortlichen nutzen Daten aus Anerkennungsplattformen, um Lern- und Entwicklungsprozesse zu fördern. Durch gezielte Anerkennung, etwa bei abgeschlossenen Kursen oder Projekten, können Unternehmen den Kompetenzaufbau aktiv unterstützen.
Damit Mobilitätsprogramme erfolgreich sind, braucht es eine ausgewogene Mischung aus technischer Compliance, klarer Kommunikation und echten Vorteilen für die Mitarbeitenden. Nur so können Unternehmen das volle Potenzial von Mobilitätsanalysen ausschöpfen.
Technologische Fortschritte revolutionieren, wie Unternehmen Pendlerdaten nutzen. Dank neuer Technologien können HR-Teams die Mobilitätsbedürfnisse ihrer Mitarbeitenden genauer analysieren und proaktiv darauf reagieren. Besonders die Nutzung von Echtzeitdaten rückt dabei immer mehr in den Fokus.
Die Verwendung von Echtzeitdaten verändert die Pendleranalyse grundlegend. Unternehmen können damit nicht nur effizientere Pendeloptionen anbieten, sondern auch Mobilitätsprobleme frühzeitig erkennen und lösen.
Weniger Zeitverlust durch intelligente Verkehrssysteme
Durch den Einsatz von Echtzeitdaten in der Verkehrsplanung können Pendelzeiten um mehr als 15 % reduziert werden [19]. Städte setzen auf moderne Technologien zur Verkehrsdatenanalyse, um Staus zu minimieren und den Verkehr zu optimieren [19].
Ein Beispiel: In Stara Zagora, Bulgarien, erzielte die Zusammenarbeit zwischen GoodVision und Telelink City eine beeindruckende 97%ige Genauigkeit bei der Stauprävention [19].
Nützliche Anwendungen für Unternehmen
Moderne Mobilitätslösungen kombinieren Daten aus Live-Videostreams, Fernsensoren, Mobiltelefonen und vernetzten Fahrzeugen. Das Ergebnis: präzise Informationen zu Routen, Parkmöglichkeiten und Fahrzeiten im öffentlichen Nahverkehr [19][20]. Diese Technologien helfen HR-Teams, Mobilitätsprobleme frühzeitig anzugehen und so die Zufriedenheit der Mitarbeitenden zu steigern.
Künstliche Intelligenz (KI) wird immer wichtiger in der Pendleranalytik. Sie analysiert historische und Echtzeitdaten, um Verkehrsmuster und Stauhotspots vorherzusagen [23]. Dadurch können Unternehmen potenzielle Probleme erkennen und Maßnahmen ergreifen, bevor diese die Mitarbeitenden beeinträchtigen.
Erfolgreiche Beispiele aus der Praxis
Städte wie Phoenix, Singapur, Los Angeles und Stockholm haben mithilfe intelligenter Verkehrstechnologien Pendelzeiten um 15 % bis 40 % verkürzt. Gleichzeitig wurden CO₂-Emissionen und Verkehrsstaus reduziert [23][25][26].
Verbesserte Wartung und Sicherheit durch KI
KI-basierte Wartungsstrategien senken Kosten um 30–40 % und erhöhen die Fahrzeugverfügbarkeit um 25 % [25]. Zudem könnte KI einen großen Beitrag zur Verkehrssicherheit leisten, da über 90 % der Verkehrsunfälle weltweit auf menschliche Fehler zurückzuführen sind [22].
Sid Mohan, Associate Program Manager beim Transportation Research Board, betont:
"KI und maschinelles Lernen sind spannende Bereiche. Es gibt große Erwartungen, wie sie den Transport effizienter und sicherer machen können." [24]
Strategien zur Implementierung in Unternehmen
Der Einsatz von KI erfordert einen durchdachten Plan. Experten empfehlen, mit Pilotprojekten zu starten und skalierbare Lösungen einzusetzen [21]. Zwischensoftware und modulare KI-Tools können dabei helfen, bestehende Systeme nahtlos zu ergänzen [21].
Datenschutz bleibt ein zentrales Thema. Unternehmen sollten auf Verschlüsselung, strenge Zugriffskontrollen und regelmäßige Audits setzen, um sensible Daten zu schützen [21]. Zudem ist es wichtig, regulatorische Änderungen zu beachten und eng mit Rechts- und Compliance-Teams zusammenzuarbeiten [21].
Die Einführung von 5G-Technologie verstärkt diese Entwicklungen weiter. Tests zeigen, dass 5G in Kombination mit Verkehrs-KI die Reaktionszeiten deutlich verbessert [26]. Studien belegen zudem, dass intelligente Verkehrssysteme Verzögerungen um 25 bis 30 % reduzieren können [26].
Pendleranalysen, die auf fundierten Daten basieren, sind heute ein entscheidender Faktor, um als Arbeitgeber attraktiv zu bleiben. Unternehmen, die Mobilitätsdaten geschickt einsetzen, schaffen nicht nur bessere Arbeitsbedingungen, sondern stärken auch ihre Position in einem hart umkämpften Arbeitsmarkt. Für die Mitarbeitenden bedeutet das Einsparungen von bis zu 2.640 € jährlich bei den Fahrtkosten, während Arbeitgeber ihre Lohnnebenkosten um bis zu 7,65 % senken können [30]. Diese Zahlen zeigen klar, wie strategische Mobilitätsmaßnahmen die Mitarbeiterbindung fördern können.
Mobilitätsanalytik: Ein Schlüssel zur Mitarbeiterzufriedenheit
Fast die Hälfte der Unternehmen (49 %) arbeitet aktiv daran, die mobile Erfahrung ihrer Mitarbeitenden zu verbessern, um deren Zufriedenheit zu steigern [29]. Gleichzeitig geben 57 % der kündigenden Mitarbeitenden mangelnden Respekt als Grund für ihren Abschied an [28]. Mit datenbasierten Mobilitätslösungen können Unternehmen zeigen, dass sie die alltäglichen Herausforderungen ihrer Mitarbeitenden ernst nehmen und sich um deren Wohlbefinden kümmern.
"Unternehmen benötigen einen strategischen Ansatz für den Transport, der Faktoren wie Nachhaltigkeit, Effizienz, Mitarbeiterzufriedenheit und die gesamten Geschäftsauswirkungen berücksichtigt." – Liftango [27]
Wie Mobilitätsprogramme in der Praxis funktionieren
Erfolgreiche Mobilitätsprogramme beginnen mit der genauen Analyse der Pendelgewohnheiten und -probleme der Mitarbeitenden [27]. Technologien spielen dabei eine zentrale Rolle: Sie optimieren Routen, ermöglichen die Verfolgung von Fahrzeugen und verbessern die Kommunikation mit den Nutzenden [27]. Ein beeindruckendes Beispiel liefert Pharmaserv: Durch ein Carpooling-Programm konnten sie den Bedarf an Parkplätzen senken und gleichzeitig die Pendelzeiten ihrer Mitarbeitenden reduzieren [27].
Die Zukunft der Mobilität am Arbeitsplatz wird zunehmend durch Fähigkeiten statt durch Jobtitel definiert [31]. Unternehmen, die jetzt in Mobilitätsanalytik investieren, schaffen die Grundlage für diese Entwicklung und positionieren sich als Vorreiter.
"Die weltweit führenden Unternehmen nutzen Talentmobilität als Motor für Wachstum, globale Expansion und Vielfalt am Arbeitsplatz." – Joy Lee, Direktorin für Talent Mobility Consulting bei BGRS [29]
Mobilitätsanalytik ist weit mehr als ein einfaches HR-Tool. Sie ist ein strategisches Instrument, das Arbeitgeberattraktivität, Mitarbeiterzufriedenheit und nachhaltiges Wachstum miteinander verbindet. Unternehmen, die diese Möglichkeiten erkennen und nutzen, sichern sich klare Vorteile im Wettbewerb um die besten Talente. Mit durchdachten Mobilitätsanalysen stärken sie ihre Marktposition und stellen sicher, dass sie langfristig die besten Fachkräfte anziehen und halten können.
Um Mobilitätsdaten im Einklang mit der DSGVO zu erheben und zu nutzen, müssen Unternehmen die grundlegenden Datenschutzprinzipien beachten. Dazu gehören Rechtmäßigkeit, Transparenz, Zweckbindung, Datenminimierung, Richtigkeit, Speicherbegrenzung und Sicherheit. Diese Prinzipien sorgen dafür, dass ausschließlich notwendige und relevante Daten verarbeitet werden.
Ein zentraler Aspekt ist die Umsetzung technischer und organisatorischer Maßnahmen, die den Datenschutz gewährleisten. Beispiele hierfür sind:
Besonders wichtig ist, dass der Schutz der Privatsphäre der Mitarbeitenden stets im Vordergrund steht. Nur so lassen sich Vertrauen und Compliance langfristig sicherstellen.
Wenn Unternehmen Mobilitätsdaten in ihre HR-Strategie integrieren, können sie gezielt auf die Bedürfnisse ihrer Mitarbeiter eingehen. Das Ergebnis? Eine bessere Work-Life-Balance, gesteigerte Zufriedenheit und eine stärkere Bindung der Mitarbeiter. Eine geringere Fluktuation bedeutet nicht nur, dass Rekrutierungskosten sinken – sie trägt auch dazu bei, eine stabile und positive Unternehmenskultur zu fördern.
Zusätzlich bieten optimierte Mobilitätslösungen finanzielle Vorteile. Durch die Analyse von Mobilitätsdaten können Unternehmen Kraftstoff-, Wartungs- und Parkkosten reduzieren. Zum Beispiel lassen sich Shuttle-Services effizienter planen oder alternative Angebote wie Jobtickets gezielt einsetzen. Diese Maßnahmen machen das Unternehmen nicht nur attraktiver als Arbeitgeber, sondern setzen auch ein starkes Zeichen in Sachen Nachhaltigkeit und Engagement für das Wohl der Mitarbeiter.
Mit Echtzeitdaten und moderner Technologie eröffnen sich Unternehmen neue Wege, den Arbeitsweg ihrer Mitarbeitenden effizienter zu gestalten. Durch mobile Apps, die GPS-Daten erfassen, lassen sich Pendelbewegungen in Echtzeit analysieren. Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen spielen dabei eine zentrale Rolle: Sie können Verkehrsbedingungen vorhersagen und alternative Routen vorschlagen. Das Ergebnis? Kürzere Pendelzeiten und weniger Stress für die Mitarbeitenden.
Doch das ist noch nicht alles. Kombiniert man Mobilitätsdaten mit dem Feedback der Mitarbeitenden, lassen sich gezielte Maßnahmen entwickeln, um den Arbeitsweg weiter zu verbessern. Unternehmen könnten beispielsweise Anreize schaffen, um den öffentlichen Nahverkehr oder Fahrräder attraktiver zu machen. Das steigert nicht nur die Zufriedenheit der Mitarbeitenden, sondern schont auch die Umwelt und fördert eine nachhaltigere Mobilität.
